전망이 밝은 데이터분석준전문가(ADsP) 자격증

 

 

여러 사기업과 공기업에서 인정해주며

전망이 밝은 자격증이 있습니다.

 

바로 데이터분석 준전문가(ADsP) 자격증 인데요?

 

 

▶ ADsP(Advanced Data Analytics Semi-Professional) 자격증

ADsP(데이터분석 준전문가)는 한국데이터산업진흥원에서 주관하는 자격증으로, 데이터 분석에 대한 기본적인 지식과 실무적인 능력을 갖춘 사람에게 부여됩니다. 빅데이터와 관련된 기초 지식을 익히고, 이를 바탕으로 실무에서 데이터 분석을 수행할 수 있는 역량을 증명하는 자격증입니다.

 

 

▶ ADsP 자격증을 얻는 방법

1. 응시 자격: 별도의 자격 제한은 없습니다. 누구나 시험에 응시할 수 있으며, 특히 데이터 분석과 관련된 기초 지식을 쌓고 싶은 학생, 직장인들에게 적합한 자격증입니다.
2. 시험 구성:
   • 1차 과목: 데이터 이해 (데이터 분석의 필요성, 데이터 분석의 가치 등)
   • 2차 과목: 데이터 처리 (통계, 데이터마이닝, 머신러닝 등)
   • 3차 과목: 데이터 분석 활용 (데이터 분석 사례 및 전략, 데이터 분석 기법 등)
   시험은 객관식 문제로 구성되어 있으며, 총 100점 만점에 60점 이상을 득점하면 합격입니다.

 

 

▶ 접수 방법과 신청 비용

1. 시험 접수:
   • 한국데이터산업진흥원(https://www.data.go.kr/) 홈페이지를 통해 온라인 접수가 가능합니다.
   • 시험은 1년에 3회(상반기 1회, 하반기 2회) 시행됩니다.
2. 신청 비용:
   • 2024년 10월 기준 ADsP 시험 응시료는 50,000원입니다.

 

▶ 평균 소요 공부 기간

• 3개월 정도의 준비 시간이 권장됩니다. 공부량은 개인에 따라 다르지만, 하루 1~2시간씩 꾸준히 공부하면 충분히 대비할 수 있습니다.
• 학습 방법으로는 기출문제 풀이, 강의 수강, 데이터 분석 실습 등이 있습니다.

 

 

▶ ADsP(데이터분석 준전문가) 자격증 효과적인 공부 방법

 

1. 교재 선택과 학습 계획

• 공식 교재: 한국데이터산업진흥원에서 제공하는 공식 교재를 바탕으로 학습을 시작하는 것이 좋습니다. 해당 교재는 데이터 분석의 기본 개념과 시험 과목의 범위를 다루고 있습니다.
• 기출 문제 분석: 기출 문제는 시험 패턴을 파악하고, 중요한 개념을 확인하는 데 매우 유용합니다. 반복해서 기출 문제를 풀며 이해도를 높이는 것이 중요합니다.
• 스터디 플랜: 하루에 1~2시간씩 꾸준히 공부하는 계획을 세우고, 학습 진도에 맞춰 복습하는 것이 효율적입니다. 3개월 정도의 학습 기간을 계획할 수 있습니다.

2. 각 과목별 학습 방법

• 1차 과목(데이터 이해): 데이터 분석의 필요성과 가치, 기본 용어들을 이해하는 것이 중요합니다. 이 과목은 이론적인 부분이 많으므로 정리 노트를 만들어 반복 학습이 필요합니다.
• 2차 과목(데이터 처리): 통계와 데이터마이닝, 머신러닝 기법 등 실무적인 기술들이 포함되어 있습니다. 관련 알고리즘을 이해하고, 기본 통계 기법에 익숙해지는 것이 중요합니다. 이론뿐 아니라 실제 Python이나 R과 같은 프로그래밍 도구를 활용한 데이터 처리 연습도 도움이 됩니다.
• 3차 과목(데이터 분석 활용): 실제 사례와 분석 전략을 다루는 과목입니다. 다양한 데이터 분석 사례를 공부하면서 분석 기법이 어떻게 실무에 적용되는지 이해하는 것이 중요합니다.

3. 온라인 강의 활용

• 온라인 강의: 많은 교육 사이트에서 ADsP 자격증 준비를 위한 강의가 제공됩니다. 이를 통해 보다 체계적으로 개념을 정리하고 실습을 병행할 수 있습니다.
• 유튜브 및 블로그 학습 자료: 데이터 분석과 관련된 다양한 자료들이 제공되며, 무료로 쉽게 접근 가능합니다.

4. 실습과 연습

• 실제 데이터 분석 경험: 데이터를 직접 다루어 보고 분석 툴(Python, R 등)을 활용하는 것이 실전 대비에 효과적입니다. Kaggle과 같은 데이터 분석 대회에 참여하거나, 공개된 데이터를 사용하여 프로젝트를 수행해보면 좋습니다.

5. 학습 순서 요령

• 기초 이론(통계, 데이터마이닝) → 알고리즘 학습 → 문제 풀이 → 기출 문제 반복

6. 추천 공부 시간

• 보통 하루에 1~2시간씩 꾸준히 공부하면, 약 3개월 정도가 적정한 공부 기간으로 알려져 있습니다.

이러한 학습 방법을 통해, 이론과 실습을 균형 있게 준비하면 ADsP 자격증을 성공적으로 취득할 수 있습니다.

 

 

 

▶ ADsP 자격증 활용 가능한 기업

 

ADsP 자격증은 데이터 분석 관련 직무를 수행하는 데 매우 유용하며, 다양한 분야에서 활용 가능합니다. 특히 아래와 같은 기업에서 필요로 합니다:

1. IT 및 빅데이터 기업: 네이버, 카카오, 삼성 SDS 등
2. 금융기관: 신한은행, 국민은행, 보험사 등
3. 공공기관: 정부 및 지자체의 데이터 분석 관련 부서
4. 컨설팅 회사: 데이터 분석을 기반으로 한 컨설팅 서비스 제공 기업

이 외에도 데이터를 기반으로 의사 결정을 내리는 모든 기업에서 ADsP 자격증을 인정받고 있습니다.

 

▶ 자격증 유지 기간

- ADsP 자격증은 한 번 취득하면 별도의 유지 기간이 존재하지 않으며, 자격 갱신이 필요하지 않습니다.

 

 

 

 

이상으로,

긍정적인 전망으로 각광받고 있는 ADsP(데이터분석 준전문가)자격증을 알려드렸습니다.